Mapping the Patterns of Underestimated Researcher-Indigenous Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
This chapter focuses on the role and the contributions of Indigenous peoples and researchers towards the implementation of access and benefit-sharing (ABS). While States are often defined as the most competent authorities for the adoption of ABS implementation measures, the role and responsibilities of providers and users are often underestimated. As this chapter will show, the expectations imposed on states are exaggerated. They are not consistent with many sources, including relevant international instruments, research ethics, and the claims, experiences and practices of Indigenous and local communities themselves. Researchers and Indigenous peoples share common objectives when they are jointly and directly involved in research projects on genetic resources and traditional knowledge. They are interested and involved in regulating the circulation of genetic resources and traditional knowledge. As this chapter will illustrate, in countries like Canada researchers and Indigenous people have seized the opportunity to improve their relationships and work together. In fact, they have developed and mobilized several types of tools such as code of ethics and contracts to try to move towards more respectful and equitable relationships, including ABS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».