Impact of Interplaying and Compounding Factors in the Novice Nurse Journey: A Basic Qualitative Research Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explores the impact of interplaying and often compounding factors and the resulting ability to thrive as a novice nurse. Novice nurse attrition rates continue to be high, compounding concerns of an impending nursing shortage. There is currently a lack of research that seeks to understand how the interplay of contextual factors impacts novice nurses' ability to manage the stressors endemic in the field. DESIGN: The study was performed using a Basic Qualitative Research approach. Eight western Canadian novice nurses underwent multiple iterative interviews to explore the impact of interplaying contextual factors. Findings: While participant experiences and contexts vary, common patterns of interplay among factors were clear. The interplay between previous life experience factors and the workplace context has a significant impact on the perception and management of workplace stimuli. Those with more developmental assets, garnered through life experience, are less likely to experience workplace stimuli as stressful, reducing their risk of emotional exhaustion and improving their ability to thrive. Implications for nursing: Understanding how interplay impacts the ability to thrive versus survive informs new graduate transition support efforts and enables an ability to articulate the compounding nature of common novice nurse stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».