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Enregistrement W2904363872 · doi:10.1001/jama.2018.18472

Opioids for Chronic Noncancer Pain

2018· review· en· W2904363872 sur OpenAlexafffund
Jason W. Busse, Li Wang, Mostafa Kamaleldin, Samantha Craigie, John J. Riva, Luis Montoya, Sohail Mulla, Luciane Cruz Lopes, Nicole Vogel, Eric Chen, Karin Kirmayr, Kyle De Oliveira, Lori Olivieri, Alka Kaushal, Luis Enrique Chaparro, Inna Oyberman, Arnav Agarwal, Rachel Couban, Ludwig Tsoi, Tommy Lam, Per Olav Vandvik, Sandy Hsu, Małgorzata M Bała, Stefan Schandelmaier, Anne Scheidecker, Shanil Ebrahim, Vahid Ashoorion, Yasir Rehman, Patrick Jiho Hong, Stephanie Ross, Bradley C. Johnston, Regina Kunz, Xin Sun, Norman Buckley, Daniel I. Sessler, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian College of OsteopathyUniversity of ManitobaCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of CalgaryImpact
Organismes subventionnairesErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamNSW Ministry of HealthSykehuset Innlandet HFUniversity of TorontoInselspital, Universitätsspital BernIstituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri - IRCCSUniversitetet i OsloNSW Health PathologyCanadian Institutes of Health ResearchFaculty of Medicine, University of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicinePlaceboVisual analogue scaleInterquartile rangeRandomized controlled trialChronic painPhysical therapyMEDLINEOpioidCINAHLAnesthesiaInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Harms and benefits of opioids for chronic noncancer pain remain unclear. Objective: To systematically review randomized clinical trials (RCTs) of opioids for chronic noncancer pain. Data Sources and Study Selection: The databases of CENTRAL, CINAHL, EMBASE, MEDLINE, AMED, and PsycINFO were searched from inception to April 2018 for RCTs of opioids for chronic noncancer pain vs any nonopioid control. Data Extraction and Synthesis: Paired reviewers independently extracted data. The analyses used random-effects models and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation to rate the quality of the evidence. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were pain intensity (score range, 0-10 cm on a visual analog scale for pain; lower is better and the minimally important difference [MID] is 1 cm), physical functioning (score range, 0-100 points on the 36-item Short Form physical component score [SF-36 PCS]; higher is better and the MID is 5 points), and incidence of vomiting. Results: Ninety-six RCTs including 26 169 participants (61% female; median age, 58 years [interquartile range, 51-61 years]) were included. Of the included studies, there were 25 trials of neuropathic pain, 32 trials of nociceptive pain, 33 trials of central sensitization (pain present in the absence of tissue damage), and 6 trials of mixed types of pain. Compared with placebo, opioid use was associated with reduced pain (weighted mean difference [WMD], -0.69 cm [95% CI, -0.82 to -0.56 cm] on a 10-cm visual analog scale for pain; modeled risk difference for achieving the MID, 11.9% [95% CI, 9.7% to 14.1%]), improved physical functioning (WMD, 2.04 points [95% CI, 1.41 to 2.68 points] on the 100-point SF-36 PCS; modeled risk difference for achieving the MID, 8.5% [95% CI, 5.9% to 11.2%]), and increased vomiting (5.9% with opioids vs 2.3% with placebo for trials that excluded patients with adverse events during a run-in period). Low- to moderate-quality evidence suggested similar associations of opioids with improvements in pain and physical functioning compared with nonsteroidal anti-inflammatory drugs (pain: WMD, -0.60 cm [95% CI, -1.54 to 0.34 cm]; physical functioning: WMD, -0.90 points [95% CI, -2.69 to 0.89 points]), tricyclic antidepressants (pain: WMD, -0.13 cm [95% CI, -0.99 to 0.74 cm]; physical functioning: WMD, -5.31 points [95% CI, -13.77 to 3.14 points]), and anticonvulsants (pain: WMD, -0.90 cm [95% CI, -1.65 to -0.14 cm]; physical functioning: WMD, 0.45 points [95% CI, -5.77 to 6.66 points]). Conclusions and Relevance: In this meta-analysis of RCTs of patients with chronic noncancer pain, evidence from high-quality studies showed that opioid use was associated with statistically significant but small improvements in pain and physical functioning, and increased risk of vomiting compared with placebo. Comparisons of opioids with nonopioid alternatives suggested that the benefit for pain and functioning may be similar, although the evidence was from studies of only low to moderate quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations711
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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