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Enregistrement W2904366894 · doi:10.31665/jfb.2018.1135

Antihypertensive effect of aqueous polyphenol extracts of <i>Amaranthusviridis</i> and <i>Telfairiaoccidentalis</i> leaves in spontaneously hypertensive rats

2018· article· en· W2904366894 sur OpenAlexafffund
Olayinka A. Olarewaju, Adeola M. Alashi, Rotimi E. Aluko

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Bioactives · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreUniversity of Manitoba
Mots-clésGallic acidCaffeic acidPolyphenolChemistryRutinBlood pressureOral administrationPharmacologyMyricetinAntioxidantBiochemistryFlavonoidMedicineEndocrinologyKaempferol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antihypertensive effects of aqueous polyphenol-rich extracts of Amaranthusviridis (AV) and Telfairiaoccidentalis (TO) leaves in spontaneously hypertensive rats (SHR) were investigated. The dried vegetable leaves were extracted using 1:20 (leaves:water, w/v) ratio for 4 h at 60 °C. Results showed significantly (P < 0.05) higher polyphenol contents in TO extracts (80–88 mg gallic acid equivalents, GAE/100 mg) when compared with the AV (62–67 mg GAE/100 mg). Caffeic acid, rutin and myricetin were the main polyphenols found in the extracts. The TO extracts had significantly (P < 0.05) higher in vitro inhibition of angiotensin I-converting enzyme (ACE) activity while AV extracts had better renin inhibition. Oral administration (100 mg/kg body weight) to SHR led to significant (P < 0.05) reductions in systolic blood pressure for the AV (−39 mmHg after 8 h)and TO (−24 mmHg after 4 and 8 h).The vegetable extracts also produced significant (P < 0.05) reductions in diastolic blood pressure, mean arterial blood pressure and heart rate when compared to the untreated rats. Thus both the AV and TO leaf extracts have the potential to be used as antihypertensive agents, especially the AV, which produced persistent long-lasting effect over a 24 h period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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