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Enregistrement W2904369282 · doi:10.1504/ijmbs.2018.10018028

Playing with lives under the guise of fair play: the safe country of origin policy in the EU and Canada

2018· article· en· W2904369282 sur OpenAlexaffabout
Jona Zyfi, Idil Atak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration and Border Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersecutionRefugeeHuman rightsEuropean unionDemocracyPoliticsPolitical scienceAsylum seekerCountry of originLawLaw and economicsPolitical economySociologyBusinessInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The safe country of origin (SCO) policy has been implemented by the European Union (EU) and Canada as a way to deal with a backlog of asylum applications, increase efficiency, reduce administrative costs and exclude fraudulent refugee claims. The concept is founded on the assumption that a democratic country with an adequate human rights record is safe for individuals because there is generally no risk of persecution. While this attempt at creating more efficient asylum procedures may seem sensible in theory, an in-depth analysis will reveal that the practice is a prejudicial, exclusionary, and dangerous development that could potentially deny asylum to those who are in genuine need of international protection. Contributing to the existing body of literature, our paper provides a comparative analysis of how SCO is rationalised in Canada and the EU. We argue that the policy is a political response to unwanted migration and a migration management tool used to deter and limit asylum applications from what States deem as 'bogus' refugees, while facilitating the removal of these individuals. Whether these goals have been attained remains debatable. However, as currently applied, the SCO policy is detrimental to the human rights of asylum seekers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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