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Enregistrement W2904369638 · doi:10.32508/stdjns.v1i6.625

Development of an automated sampling and measurement equipment to determine the greenhouse gas methane on the waterair surface of urban canals

2018· article· en· W2904369638 sur OpenAlexaboutno aff
Trang Thi Nhu Tran, Duc Thanh Nguyen, Huy Minh Pham, An Trieu, Dat Hoang Tran, Viet Duc Tran, Nghia Trong

Notice bibliographique

RevueScience and Technology Development Journal - Natural Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneGreenhouse gasEnvironmental scienceSampling (signal processing)GreenhouseEnvironmental engineeringMethane gasRemote sensingDetectorEngineeringChemistryElectrical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane (CH4) emission from the aquatic environment is considered as one of the sources of greenhouse gas contributes significantly important to the global warming. For measuring continuously the methane emission from the water-atmospheric interface an automatic sampling and measurement system using floating chamber integrated methane sensor (Automated Floating Chamber integrated Methane Sensor - AFCMS) has been fabricated including the control and PIC datalogger boards with a lower cost than a commercial product. The floating chamber integrated a methane sensor (Panterra, Neodym Technologies, Canada) which works well not only on the quiet water surface but even on the oscillated one. The sensor (coded 1501-1) has a low LOD = 0.45 ppm and a good linearity (R2 = 0.9947) of methane concentration ranging from 2 to 30 ppm. AFCMS system shows a good performance of the equipment deployment for sampling and measuring the methane emissed from the urban canals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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