Immigration factors and potentially avoidable hospitalizations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Estimate the effect of immigration characteristics on the risk of a hospitalization for an ambulatory care sensitive condition (ACSC). RESEARCH DESIGN: We analyzed data on the Canadian resident adult population aged 18 to 74 years who responded to the 2006 long form Census. The Census data were linked to the Canadian Institute for Health Information (CIHI)'s Discharge Abstract Database (DAD) for fiscal years 2006-2007, 2007-2008, and 2008-2009. We conducted a logistic regression on the binary variable we created for an ACSC admission. MEASURES: The CIHI definition of ACSC hospitalizations was used to identify potentially avoidable hospitalizations in the DAD. Immigration factors analyzed included years in Canada, ethnic origin, and ability to speak one of the official languages. RESULTS: There were 3,342,450 respondents aged between 18 and 74. Using the Canadian at birth as our reference population, recent immigrants (up to five years in Canada) had lower odds of an ACSC hospitalization, regardless of their ethnic origins, with the exception of immigrants from Oceania and from other North American countries for whom the effect was not significant. The protective effect was still present in children of immigrants (AOR=0.89). Immigrants from the Caribbean, from Southern, Eastern, and Western Europe, as well as those from East Asia had lower odds across categories of time spent in Canada. The protective effect was stronger in immigrants from East Asia and lower in those of Oceanic and other North American countries. CONCLUSIONS: Our results suggest that the healthy immigrant effect dissipates with time in Canada but remains even in children of immigrants. The protective effect differs depending on the ethnic origin of the immigrant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».