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Enregistrement W2904373560 · doi:10.1113/ep087398

Plasma asymmetric dimethylarginine concentrations are not related to differences in maximal oxygen uptake in endurance trained and untrained men

2018· article· en· W2904373560 sur OpenAlexaff
Mehdi Pawlak‐Chaouch, Julien Boissière, Désiré Munyaneza, Sémah Tagougui, François Xavier Gamelin, Grégory Cuvelier, Elsa Heyman, Jean‐François Goossens, Amandine Descat, Serge Berthoin, Julien Aucouturier

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymmetric dimethylarginineVO2 maxInternal medicineNitric oxideVasodilationEndocrinologyMedicineConfoundingPerfusionEndothelial dysfunctionSkeletal muscleArginineChemistryBlood pressureHeart rateBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Is there an association of plasma concentration of asymmetric dimethylarginine, which is related to exercise capacity in patients with cardiovascular diseases, with oxygen delivery and subsequently exercise capacity in healthy subjects in the absence of the potentially confounding influence of inflammation and oxidative stress? What is the main finding and its importance? Plasma asymmetric dimethylarginine concentrations are not related to exercise capacity in healthy subjects, while O 2 delivery in the working skeletal muscle during the maximal graded‐exercise test is not associated with any of the l ‐arginine analogues. ADMA alone does not play a crucial role in local muscle perfusion and in maintaining exercise capacity. Abstract Asymmetric dimethylarginine (ADMA) is an endogenous inhibitor of nitric oxide (NO) synthesis that could limit oxygen (O 2 ) delivery in the working skeletal muscles by altering endothelium‐dependent vasodilatation. Exercise capacity is associated with plasma ADMA concentrations in patients with cardiovascular diseases, but this issue has still not been investigated in healthy subjects. We aimed to determine whether plasma ADMA concentrations were negatively associated with exercise capacity in young healthy male subjects. Ten men with maximal oxygen uptake ( ) > 65 mL kg −1 min −1 were included in the high exercise capacity group (HI‐FIT), and 10 men with < 45 mL kg −1 min −1 were included in the low exercise capacity group (LO‐FIT). Plasma ADMA and other l ‐arginine analogue concentrations were measured before and after a maximal graded‐exercise test by liquid chromatography–tandem mass spectrometry. Microvascular O 2 delivery during exercise was estimated through the pattern from the sigmoid model of muscle deoxygenation in the vastus lateralis measured by near infrared spectroscopy. was 60% higher in the HI‐FIT group (median: 70.2 mL kg −1 min −1 ; IQR: 68.0–71.9 mL kg −1 min −1 ) than in the LO‐FIT group (median: 43.8 mL kg −1 min −1 ; IQR: 34.8–45.3 mL kg −1 min −1 ). Plasma ADMA concentrations did not differ between the LO‐FIT and HI‐FIT groups before (0.50 ± 0.06 vs . 0.54 ± 0.07 μmol L −1 , respectively) and after the maximal incremental exercise test (0.49 ± 0.08 vs . 0.55 ± 0.03 μmol L −1 , respectively). There was no significant association of plasma ADMA concentrations with the pattern of local muscle deoxygenation and exercise capacity. Exercise capacity and microvascular O 2 delivery are not related to plasma ADMA concentrations in young healthy male subjects. Our findings show that ADMA does not play a crucial role in local muscle perfusion and in maintaining exercise capacity without pathological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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