MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904374831 · doi:10.1017/s1053837217000670

<i>MATHEMATICS IS THE LANTERN</i>: VITO VOLTERRA, LÉON WALRAS, AND IRVING FISHER ON THE MATHEMATIZATION OF ECONOMICS

2018· article· en· W2904374831 sur OpenAlexaff
Sonya Marie Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Economic Thought · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbstractionField (mathematics)Work (physics)Positive economicsSociologyMathematical economicsEconomicsNeoclassical economicsSocial scienceEpistemologyMathematicsPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interdisciplinary project to unite the field of mathematics with the social and biological sciences marks the work of Vito Volterra, one of Italy’s most prominent mathematicians of the twentieth century. This paper explores the connections between Volterra’s 1901 inaugural address at the Accademia dei Lincei in Rome and the work of two of his contemporaries, Léon Walras and Irving Fisher. All three thinkers were ardent advocates of the mathematical turn in economic thinking. This paper argues, however, that it is the previously unexplored relationship between Volterra and Fisher that sheds the most light on the way in which mechanical physics contributed to the project of mathematization within economics more generally. Furthermore, it explores the way in which mathematical inquiry postulated a new and coherent abstraction of the economy, at the same time that it gave epistemological authority to the economist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the History of Economic ThoughtMême sujetEconomic Theory and InstitutionsTravaux en français237 207