Global Tudor‐SN transgenic mice are protected from obesity‐induced hepatic steatosis and insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, we explored the impact of Tudor-staphylococcal nuclease (SN) on obesity induced by a high-fat diet (HFD) in mice, because the functional involvement of Tudor-SN in lipid metabolism in vivo is unknown. HFD-transgenic (Tg) mice exhibited reductions in hepatic steatosis and systemic insulin resistance. There was no difference in hepatic lipid accumulation between chow-fed wild-type (WT) and chow-fed Tg mice; consistently, no difference in activation of the lipogenic pathway was detected. Overactivation of hepatic nuclear sterol regulatory element-binding protein (nSrebp2)-2, the central regulator of cholesterol metabolic proteins, was observed in HFD-Tg livers along with improved cholesterol homeostasis, but no such changes were observed in HFD-WT livers. Consistent results were observed in vitro in α-mouse liver 12 cells treated with palmitate mimicking the HFD state. In addition, global gene analysis indicated that various downstream targets of nSrebp2, were up-regulated in HFD-Tg livers. Moreover, HFD-WT mice displayed islet hypertrophy and suppression of glucose-induced insulin secretion from islets, whereas HFD-Tg mice had normal pancreatic islets. This finding suggests that the improved pancreatic metabolism of HFD-Tg mice is related to the systemic effect of insulin resistance, not to the autonomous influence of pancreatic cells. Tudor-SN is likely to be a key regulator for ameliorating HFD-induced hepatic steatosis and systemic insulin resistance in vivo.-Wang, X., Xin, L., Duan, Z., Zuo, Z., Wang, Y., Ren, Y., Zhang, W., Sun, X., Liu, X., Ge, L., Yang, X., Yao, Z., Yang, J. Global Tudor-SN transgenic mice are protected from obesity-induced hepatic steatosis and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».