Oxidative Stress Biomarkers as Prognostic Indicators of Severity in Patients With Dengue
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence for the role of oxidative stress in severe dengue pathogenesis. However, previous observational studies presents certain methodological limitations, which may affect its internal and external validity. This study was a case-control analysis of patients with severe dengue and dengue with warning signs, to evaluate the serum protein carbonyls-PCOs and lipid hydroperoxides-LOOHs levels and activities of superoxide dismutases-SODs (MnSOD, Cu/ZnSOD and total SOD), as potential prognosis indicators of severity in dengue patients, using binary logistic regression analysis and strategy of double cross-validation. Therefore, the study population was subdivided into a derivation group (pediatric patients, Barranquilla-Colombia) and an external validation group (children and adults patients, National Institute of Health of Peru). PCOs was the only oxidative stress markers that showed a strongest association with the severity of dengue, both in children and adults. In the derivation group, the optimal cut-off point was estimated at 5.29 nmol/mg of protein, and in the external validation group, it was 5.77 nmol/mg of protein. The prognostic models based on these two diagnostic thresholds showed a high discriminatory capacity of dengue severity, external reproducibility, geographic transportability, and typical characteristics of diagnostic validity and safety of screening tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».