428 Platform Speaker: Nutrients and plant secondary compounds in pasturelands and their ecological services.
Notice bibliographique
Résumé
Grazing-based livestock-production systems are between a rock and a hard place— where they experience increasing societal pressures to reduce environmental impacts in a world that demands increased and sustained productivity. Recent advances in understanding the nutritional ecology of herbivores may contribute to alleviate these seemingly contradictory endeavors. Forages are nutrition centers and pharmacies with vast arrays of primary (nutrients) and secondary (pharmaceuticals, nutraceuticals) compounds (PSC), which can provide multiple services vital for agroecosystems. Legumes with different types and concentrations of cell walls and with high concentrations of cell contents (e.g., birdsfoot trefoil, sainfoin, cicer milkvetch), coupled with different types and concentrations of PSC (e.g., hydrolizable and condensed tannins, terpenes) create a diverse foodscape with potential to enhance livestock nutrition, health and welfare relative to grasses, other legumes or pasture monocultures. In the process, livestock learn to forage these PSC-containing plants and their combinations, leading to reductions in methane and nitrogen emissions and to improvements in meat quality. Condensed tannins from sainfoin and saponins from alfalfa and from manure of cattle consuming these forages also reduce nitrogen mobilization in soils, reducing leaching and increasing plant-available nitrogen stores for future use. The challenge for future grazing-based livestock-production systems entails the provision of the “ideal” chemically diverse forages for a specific ecoregion in optimal temporal and spatial scales and sequences such that sustainability is achieved without compromising the ability to meet the production levels and ecological services described above.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».