RNA Sequencing Provides Insights into the Regulation of Solanesol Biosynthesis in Nicotiana tabacum Induced by Moderately High Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Solanesol is a terpene alcohol composed of nine isoprene units that mainly accumulates in solanaceous plants, especially tobacco (Nicotiana tabacum). The present study aimed to investigate the regulation of solanesol accumulation in tobacco leaves induced by moderately high temperature (MHT). Exposure to MHT resulted in a significant increase in solanesol content, dry weight, and net photosynthetic rate in tobacco leaves. In MHT-exposed tobacco leaves, 492 and 1440 genes were significantly up- and downregulated, respectively, as revealed by RNA-sequencing. Functional enrichment analysis revealed that most of the differentially expressed genes (DEGs) were mainly related to secondary metabolite biosynthesis, metabolic pathway, carbohydrate metabolism, lipid metabolism, hydrolase activity, catalytic activity, and oxidation-reduction process. Moreover, 122 transcription factors of DEGs were divided into 22 families. Significant upregulation of N. tabacum 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA reductase (NtHMGR), 1-deoxy-d-xylulose 5-phosphate reductoisomerase (NtDXR), geranylgeranyl diphosphate synthase (NtGGPS), and solanesyl diphosphate synthase (NtSPS) and significant downregulation of N. tabacum 1-deoxy-d-xylulose 5-phosphate synthase (NtDXS) and farnesyl diphosphate synthase (NtFPS) transcription upon MHT exposure were monitored by quantitative real-time PCR (qRT-PCR). This study indicated that solanesol accumulation in tobacco leaves can be manipulated through regulation of the environmental temperature and established a basis for further elucidation of the molecular mechanism of temperature regulation of solanesol accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».