Projected Freshening of the Arctic Ocean in the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using state‐of‐the‐art models from the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5), this study found the upper Arctic Ocean likely to freshen considerably in the future. Arctic Ocean average sea surface salinity is projected to decrease by 1.5 ± 1.1 psu, and the liquid freshwater column is projected to increase by 5.4 ± 3.8 m by the end of the 21st century under the Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP8.5) scenario. Most freshening would occur in the Arctic Ocean basins, that is, the Canada, Makarov, and Amundsen basins. Anomalies in freshwater flux from sea ice melt, Bering Strait inflow, net precipitation (P‐E), river runoff, and freshwater through the Barents Sea Opening (BSO) would contribute to Arctic Ocean freshening. CMIP5 historical and RCP8.5 experiments showed that the respective projected contributions from BSO freshwater flux, river runoff, P‐E, and Bering Strait inflow are about 6.4, 5.0, 2.7, and 2.2 times the contribution from sea ice melt averaged throughout the 21st century. Contributions from sea ice melt and Bering Strait inflow would increase and then decrease gradually, while those from BSO freshwater flux, river runoff, and P‐E would increase continuously. The CMIP5 models are able to simulate the Arctic Ocean freshwater system more accurately than CMIP3 models. However, the simulated rate of increase of freshwater content (296 ± 232 km 3 /yr) is weaker than estimated (600 ± 300 km 3 /yr) based on observations (1992–2012). Moreover, the simulated BSO and Davis Strait freshwater fluxes still exhibit substantial intermodel spread and they differ considerably from observed values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».