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Enregistrement W2904402989 · doi:10.1139/cjp-2018-0046

Effect of vacancies on the nucleation of Cr precipitates at grain boundary in α-Fe

2018· article· en· W2904402989 sur OpenAlexvenueno aff
Yangyong Dai, Li Yang, Jinlan Nie, Shuming Peng, Xiao Long, Xiaosong Zhou, Xiaotao Zu, L. Liu, Fei Gao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation Department of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNucleationVacancy defectGrain boundaryRelaxation (psychology)Condensed matter physicsChemical physicsCrystallographyPrecipitationPhysicsMolecular physicsMaterials scienceMicrostructureThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of local vacancies on the nucleation of Cr precipitates at Σ3 ⟨110⟩ {112} grain boundary (GB) in α-Fe has been studied using molecular dynamics with a two-band embedded atomic model potential. Radiation-induced vacancies and Cr atoms were directly introduced into the GB core. The local vacancies affect the accumulation of Cr atoms and the evolution of the GB. It is of interest to find that high vacancy concentrations enhance the long-distance migration of Cr, which is mainly correlated to the vacancy migration mechanism, thus leading to the formation of large vacancy-diluted Cr precipitates near the GB plane. Also, the large vacancy clusters are found to be depleted by Cr atoms during relaxation. The accumulation of vacancies and nucleation of Cr precipitates at the GB lead to significant deformation of the GB structure, resulting in the displacement and broadening of the GB. Without vacancies, the GB tends to climb perpendicular to the GB axis. The current research could help in understanding the nucleation mechanism of Cr precipitates at the GB in α-Fe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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