Proof of Concept Low-Loss Reconfigurable Reflectarray for Beam Steering
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a low-loss reconfigurable reflectarray (RA) design in the X-Band. It has been observed in the literature that the majority of the reconfigurable RAs are operating at the lower frequency bands (less than 5 GHz). This work is based on stretching the string towards the higher frequency bands and observing the performance of reconfigurable RAs in various aspects. An X-Band low-loss, and compact reconfigurable RA is investigated. A varactor loaded aperture coupled element is used to achieve the phase tuning agility. The element is designed by dividing the transmission line (TL) into two parts, and electronically connecting them through a single surface mount Hyper abrupt varactor diode. The proposed element exhibits 265° dynamic phase tuning ability. The element is a square of length 15.6mm (0.6 × λ at 10.5 GHz). A biasing network is also designed to isolate the RF signal from the DC. An equivalent circuit model is verified with the full-wave analysis. A reconfigurable RA of 3 × 3 elements is designed, and its ability to ±45° dynamic beam steering is evaluated for center-fed and offset feeding method. The proposed RA exhibits good potential in electronically steering the beam within ±40° with a scan loss of 4.5 dBi (from broadside), with both feed method (@ 10.5 GHz).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».