Gestational endocrine disrupting chemical exposure and autistic behaviors in 4 to 5 year old children from Cincinnati OH
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endocrine disrupting chemicals (EDCs) may increase the risk of autism, possibly by perturbing fetal hormone signaling or metabolism, but this complex exposure mixture makes identifying the most relevant EDCs difficult. Aims: To identify gestational EDC exposures associated with autistic behaviors. Methods: We measured the concentrations of 52 EDCs including 8 phthalate metabolites, bisphenol A (BPA), 25 polychlorinated biphenyls (PCBs), 6 organochlorine pesticides, 8 brominated flame retardants, and 4 perfluorinated chemicals in blood or urine samples from 175 pregnant women from the HOME Study (Cincinnati, OH). When children were 4 and 5 years old, mothers completed the Social Responsiveness Scale (SRS), a valid/reliable measure of autistic behaviors including interpersonal behavior/communication deficits and repetitive/stereotypic behaviors (mean:50, SD:10). We estimated the association between SRS scores with increasing EDC concentrations using a 2-stage semi-Bayesian hierarchical analysis to adjust for sociodemographic, perinatal, and maternal factors, as well as co-pollutant confounding. Results: The absolute difference in SRS scores associated with most EDCs was negligible (~1 point). Notable exceptions included better SRS scores among children born to women with detectable vs. non-detectable serum PCB-178 (beta:-3.3; 95% confidence interval [CI]:-6.5, -0.1) or b-hexachlorocyclohexane (beta-HCH) concentrations (beta:-3.0; CI:-5.8, -0.2), and increasing serum perfluoroctane (PFOA) concentrations (beta:-1.9; CI:-4.3, 0.5). Higher serum polybrominated diphenyl ether-28 (PBDE-28; beta:2.5; CI:-0.6, 5.6) and trans-nonachlor (beta:4.0; CI:0.7, 7.2) concentrations were associated with worse SRS scores. Conclusion:Although our modest sample size precludes us from dismissing chemicals as risk factors for autistic-like behaviors, we conclude that beta-HCH, PCB-178, PBDE-28, PFOA, and trans-nonachlor deserve additional scrutiny as factors that may increase or decrease the risk of autism in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».