High‐sensitivity cardiac troponin T as a predictor of acute Total occlusion in patients with non‐ST‐segment elevation acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large percentage of patients with non-ST-segment acute coronary syndrome (NSTE-ACS) present with acute total occlusion (TO) of some major epicardial vessel that does not generate electrocardiographic changes. Ongoing research into the methods of accurately predicting acute TO have not yielded great success. HYPOTHESIS: High-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) has a good predictive value for the presence of acute TO of the culprit artery in patients with NSTE-ACS. METHODS: A single-center retrospective study of 1011 patients diagnosed with NSTE-ACS who underwent coronary angiography and hs-cTnT measured on admission. The predictive value of hs-cTnT in the presence of acute TO was assessed by the area under the ROC curve. RESULTS: The mean age of the population was 67.12 ± 13.18 and 74.1% were male. 7.3% of the patients presented with acute TO. The AUC for hs-cTnT to predict acute TO was 0.95. A hs-cTnT value of 1006 ng/L (71.8 fold of the URL) best predicted the presence of acute TO, with a sensitivity of 86% and specificity of 95% positive predictive value (PPV): 86% and negative predictive value (NPV): 94%. CONCLUSIONS: Hs-cTnT was a good predictor of acute TO in patients with NSTE-ACS. Hs-cTnT values greater than 1006 ng/L were highly predictive of acute TO of a major coronary vessel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».