European consensus-based recommendations for the diagnosis and treatment of rare paediatric vasculitides – the SHARE initiative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The European initiative Single Hub and Access point for paediatric Rheumatology in Europe (SHARE) aimed to optimize care for children with rheumatic diseases. Systemic vasculitides are very rare in children. Consequently, despite recent advances, paediatric-specific information is sparse. The lack of evidence-based recommendations is an important, unmet need. This study aimed to provide recommendations for diagnosing and treating children with rare forms of childhood systemic vasculitis. METHODS: Recommendations were developed by a consensus process in accordance with the European League Against Rheumatism standard operating procedures. A systematic literature review informed the recommendations, which were devised and evaluated by a panel of experts via an online survey, and two consensus meetings using nominal group technique. Recommendations were accepted when ⩾ 80% of experts agreed. RESULTS: Ninety-three relevant articles were found, and 78 recommendations were accepted in the two consensus meetings. General, cross-cutting recommendations and disease-specific statements regarding the diagnosis and treatment of childhood-onset PAN, granulomatosis with polyangiitis, microscopic polyangiitis, eosinophilic granulomatosis with polyangiitis, and Takayasu arteritis are provided. CONCLUSION: These Single Hub and Access point for paediatric Rheumatology in Europe recommendations were formulated through an evidence-based consensus process to support uniform, high-quality standard of care for children with rare forms of paediatric systemic vasculitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle