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Enregistrement W2904423206 · doi:10.1093/jas/sky404.088

PSXIV-17 Gene co-expression network analysis identifies important modules and genes for cow’s response to Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis infection in the small intestine.

2018· article· en· W2904423206 sur OpenAlexaff
Eveline M. Ibeagha‐Awemu, Duy Ngoc, Pier-Luc Dudemaine, Nathalie Bissonnette

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParatuberculosisKEGGGeneEnsemblMycobacterium avium subspecies paratuberculosisGeneticsGene expressionMycobacteriumGenomeGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johne’s disease (JD), caused by Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP), is an important economic disease of dairy cows. However, little is known about the mechanisms underlying JD development. Here, we combined weighted gene coexpression network (WGCNA) and enrichment analyses to identify important genes, pathways and transcription factors (TF)s regulating MAP infection in cow’s small intestine. Total RNA from ileum, ileum lymph node, mid-jejunum and mid-jejunum lymph node tissues from five MAP-infected and five healthy cows was subjected to RNA-sequencing (Illumina HiSeq2500) followed by bioinformatics processing (standard softwares). Raw read count was normalized with Deseq2 and the co-expression patterns of 5000 most highly variable genes were identified using WGCNA. Enrichment analyses were accomplished with EnrichR. Nine co-expressed gene modules were identified. Two of them, CYAN and DARKRED, were correlated to JD status (p<0.05). CTSH and MERTK were the hub genes (have the highest level of inter-connectivity with other genes in the module) of CYAN (401 genes) and DARKRED (110 genes) modules, respectively. CTSH is important for degradation of lysosomal proteins and MERTK is involved in phagocytosis of apoptotic cells (efferocytosis), which are important processes during MAP infection. Neutrophil degranulation and lysosome pathways were the most enriched (p.FDR≤3.04e-26) biological process and KEGG pathway for CYAN genes suggesting involvement in the maintenance of host integrity by MAP infection. Phagocytosis and Staphylococcus aureus infection were the most enriched (p.FDR≤0.003) GO and KEGG pathway for DARKRED genes suggesting participation in phagocytosis process and disease related pathways. The most significantly enriched TFs for CYAN and DARKRED modules were SPI1 (involved in activation of gene expression during myeloid/B-lymphoid cell development) and EP300 (involved in transcriptional regulation of genes via chromatin remodeling), respectively. This study highlighted important genes and networks involved in the host response to MAP infection in the small intestine which furthers understanding of the biology of JD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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