Inhibiting antibiotic-resistant Enterobacteriaceae by microbiota-mediated intracellular acidification
Notice bibliographique
Résumé
Klebsiella pneumoniae, Escherichia coli, and other members of the Enterobacteriaceae family are common human pathogens that have acquired broad antibiotic resistance, rendering infection by some strains virtually untreatable. Enterobacteriaceae are intestinal residents, but generally represent <1% of the adult colonic microbiota. Antibiotic-mediated destruction of the microbiota enables Enterobacteriaceae to expand to high densities in the colon, markedly increasing the risk of bloodstream invasion, sepsis, and death. Here, we demonstrate that an antibiotic-naive microbiota suppresses growth of antibiotic-resistant clinical isolates of Klebsiella pneumoniae, Escherichia coli, and Proteus mirabilis by acidifying the proximal colon and triggering short chain fatty acid (SCFA)–mediated intracellular acidification. High concentrations of SCFAs and the acidic environment counter the competitive edge that O2 and NO3 respiration confer upon Enterobacteriaceae during expansion. Reestablishment of a microbiota that produces SCFAs enhances clearance of Klebsiella pneumoniae, Escherichia coli, and Proteus mirabilis from the intestinal lumen and represents a potential therapeutic approach to enhance clearance of antibiotic-resistant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».