A Critique of O’Byrne’s Understanding of Ethnography and the Politics of Public Health Research
Notice bibliographique
Résumé
Patrick O'Byrne criticizes the use of ethnography in public health research focused on cultural groups. His main argument is that ethnography disciplines marginalized populations that do not respect the imperative of health. In this article, I argue that O'Byrne has an erroneous understanding of ethnography and the politics of scientific research. My main argument is that a methodology itself cannot discipline individuals. I argue that if data are used as a basis to develop problematic public health policies, the issue is the policies themselves and not the methodology used to collect the data. While O'Byrne discourages researchers from conducting health research like ethnography focused on cultural groups, I argue the exact opposite. This has to do with justice and equity for marginalized communities and the obligation to tailor health services for their specific needs, which may not be the same as those of the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,098 |
| Communication savante | 0,016 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,065 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».