Immigrant Usage Patterns of Natural Health Products: Role in Pharmacoeconomics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Understanding patterns and drivers for natural health product (NHP) usage among immigrants is essential in the provision of appropriate health care; many studies have elucidated NHP utilization among immigrants; however, few have considered impacts of concurrent NHP and prescription medication usage. Objective: The study aims to determine new immigrant NHP usage patterns (including concurrent usage with prescription medications) and to discern economic impacts driving concurrent usage. Methods: A survey questionnaire was administered to local new immigrants during English Language Training classes. Results: Most participants understood the NHP definition and would take an NHP for the same disease or condition they would normally take a prescription medication for. Many participants agreed that NHPs are not safe however were unable to provide robust examples of unsafe NHP usage. With regard to purchases of medicines for short and long term illnesses, a high percentage of participants would purchase the prescription medication for a short term illness over the NHP; however this percentage decreases in the event of a long term illness, with more participants relying on NHPs to remedy their long term illness symptoms. Conclusion: Pharmacoeconomics tends to be a major driver for immigrant utilization of NHPs, and is a stronger influencer of use compared to ethnicity or parenteral usage of such products. This pharmacoeconomic correlation in the preference to use NHPs over prescription medications tends to be more observable for chronic and long term conditions (compared to short term illnesses).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».