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Enregistrement W2904439970 · doi:10.1136/bmj.k4481

Death and readmissions after hospital discharge during the December holiday period: cohort study

2018· article· en· W2904439970 sur OpenAlexaffabout
Lauren Lapointe‐Shaw, Peter C. Austin, Noah Ivers, Jin Jun Luo, Donald A. Redelmeier, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensSinai Health SystemWomen's College HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioEmergency departmentEmergency medicineRetrospective cohort studyLogistic regressionCohortCohort studyPopulationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To determine whether patients discharged from hospital during the December holiday period have fewer outpatient follow-ups and higher rates of death or readmission than patients discharged at other times. Design Population based retrospective cohort study. Setting Acute care hospitals in Ontario, Canada, 1 April 2002 to 31 January 2016. Participants 217 305 children and adults discharged home after an urgent admission, during the two week December holiday period, compared with 453 641 children and adults discharged during two control periods in late November and January. Main outcome measures The primary outcome was death or readmission, defined as a visit to an emergency department or urgent rehospitalisation, within 30 days. Secondary outcomes were death or readmission and outpatient follow-up with a physician within seven and 14 days after discharge. Multivariable logistic regression with generalised estimating equations was used to adjust for characteristics of patients, admissions, and hospital. Results 217 305 (32.4%) patients discharged during the holiday period and 453 641 (67.6%) discharged during control periods had similar baseline characteristics and previous healthcare utilisation. Patients who were discharged during the holiday period were less likely to have follow-up with a physician within seven days (36.3% v 47.8%, adjusted odds ratio 0.61, 95% confidence interval 0.60 to 0.62) and 14 days (59.5% v 68.7%, 0.65, 0.64 to 0.66) after discharge. Patients discharged during the holiday period were also at higher risk of 30 day death or readmission (25.9% v 24.7%, 1.09, 1.07 to 1.10). This relative increase was also seen at seven days (13.2% v 11.7%, 1.16, 1.14 to 1.18) and 14 days (18.6% v 17.0%, 1.14, 1.12 to 1.15). Per 100 000 patients, there were 2999 fewer follow-up appointments within 14 days, 26 excess deaths, 188 excess hospital admissions, and 483 excess emergency department visits attributable to hospital discharge during the holiday period. Conclusions Patients discharged from hospital during the December holiday period are less likely to have prompt outpatient follow-up and are at higher risk of death or readmission within 30 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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