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Enregistrement W2904444747 · doi:10.1515/ami-2018-0006

Alternate migration strategies of eastern monarch butterflies revealed by stable isotopes

2018· article· en· W2904444747 sur OpenAlexaff
Hannah B. Vander Zanden, Carol L. Chaffee, Antonio González‐Rodríguez, D. T. Tyler Flockhart, D. Ryan Norris, Marta L. Wayne

Notice bibliographique

RevueAnimal Migration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesTanzania Commission for Science and Technology
Mots-clésDanausContext (archaeology)PopulationDiapauseReproductive successLife historyBreedEcologyGeographyLife history theoryBiologyDemographyLarvaSociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alternative life history strategies are mechanisms by which organisms are able to maximize fitness across a range of environmental conditions. Fitness is maximized by different strategies depending on context, resulting in trade-offs between life history strategies. Monarch butterflies (Danaus plexippus) employ both migratory and resident life history strategies. Since residents breed throughout the year, but migrants overwinter in reproductive diapause, there are fitness trade-offs between the two strategies. We used stable isotope analysis to evaluate the geographic origins of monarchs in a yearround population in south Florida. Based on stable isotope profiles of hydrogen and carbon (δ2H and δ13C values), we found that 48% (16/33) of monarchs collected in south Florida are migrants that originated from outside the sampling region. Migrants had a larger wing length than residents; thus, switching to a resident strategy could alter their probability of reproductive success. Further work is needed to investigate the mechanism underlying this pattern, but these findings show that alternate life history strategies and sex-specific behaviors are underexplored factors influencing monarch migration and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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