Patient-Reported Outcome Measurement Compared with Professional Judgment of Cosmetic Results after Breast-Conserving Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the present study, we set out to compare patient-reported outcomes with professional judgment about cosmesis after breast-conserving therapy (bct) and to evaluate which items (position of the nipple, color, scar, size, shape, and firmness) correlate best with subjective outcome. Methods: Dutch patients treated with bct between 2008 and 2009 were analyzed. Exclusion criteria were prior amputation or bct of the contralateral breast, metastatic disease, local recurrence, or any prior cosmetic breast surgery. Structured questionnaires and standardized six-view photographs were obtained with a minimum of 3 years' follow-up. Cosmetic outcome was judged by the patients and, based on photographs, by 5 different medical professionals using 3 different scoring systems: the Harvard scale, the Sneeuw questionnaire, and a numeric rating scale. Agreement was scored using the intraclass correlation coefficient (icc). The association between items of the Sneeuw questionnaire and a fair-poor Harvard score was estimated using logistic regression analysis. Results: The study included 108 female patients (age: 40-91 years). Based on the Harvard scale, agreement on cosmetic outcome between the professionals was good (icc: 0.78). In contrast, agreement between professionals as a group compared with the patients was found to be fair to moderate (icc range: 0.38-0.50). The items "size" and "shape" were identified as the strongest determinants of cosmetic outcome. Conclusions: Cosmetic outcome was scored differently by patients and professionals. Agreement was greater between the professionals than between the patients and the professionals as a group. In general, size and shape were the most prominent items on which cosmetic outcome was judged by patients and professionals alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».