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Enregistrement W2904451061 · doi:10.1093/jas/sky404.583

PSXII-20 AMPK senses energy substrate availability to regulate glucose metabolism in bovine mammary epithelial cells.

2018· article· en· W2904451061 sur OpenAlexaff
Junwei Huang, M.-A. Guesthier, Sergio A. Burgos

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKInternal medicineEndocrinologyProtein kinase AGlucose uptakeChemistryPhosphorylationCarbohydrate metabolismInsulinMetabolismAdenosine monophosphateBiologyBiochemistryAdenosine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to assess the role of 5’ adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) in glucose metabolism in response to energy substrates in bovine mammary epithelial cells (BMEC). Primary BMEC were isolated from lactating mammary tissue of 3 independent cows. The cells were induced to differentiate by incubation in DMEM/F12 supplemented with lactogenic hormones (5 µg/mL each of insulin, prolactin and hydrocortisone) for 4 d. Site-specific phosphorylation was measured by immunoblotting. Relative mRNA transcript abundance was measured by qPCR. Data were analyzed using a randomized complete block design using PROC MIXED in SAS. Treatment differences were considered significant when p<0.05. To assess the regulation of AMPK by energy availability in BMEC, cells were incubated in control medium containing 4 mmol/L glucose and 1 mmol/L sodium acetate, or medium lacking glucose or acetate for 4 h. Deprivation of glucose or acetate significantly promoted phosphorylation of AMPKα at Thr172 by 84 or 58 %, respectively. To define the sensitivity of AMPK to glucose levels, BMEC were treated with 4, 2, 1 or 0 mmol/L glucose for 4 h. The phosphorylation of AMPKα and its downstream target, ACC at Ser79, was increased by 81% when glucose concentration in medium was reduced by half and 250% in cells culture in medium completely devoid of glucose (p<0.05). To define the role of AMPK on glucose uptake and oxidation, BMEC were treated with 100 μmol/L A769662, an allosteric activator of AMPK, or vehicle control for 16 h. Activation of AMPK increased expression of the key glycolytic enzyme PGK1 by 35%, but did not change the expression of SLC2A1, which encodes for GLUT1. These results demonstrate that AMPK senses cellular energy status in BMEC and may be implicated in the control of glycolysis in BMEC, but the latter will require confirmation by direct measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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