Getting evidence to travel inside public systems: what organisational brokering capacities exist for evidence-based policy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementing research findings into healthcare policy is an enduring challenge made even more difficult when policies must be developed and implemented with the help and support of multiple ideas, agendas and actors taking part in determinants of health. Only looking at mechanisms to feed policy-makers with evidence or to interest researchers in the policy process will simply bring partial clues; implementing evidence-based policy also requires organisations to lead and to partner in the production and intake of scientific evidence from academics and practical evidence from one another. MAIN BODY: This Commentary argues for the need to better understand the capacities required by organisations to foster evidence-based policy in a dispersed environment. It proposes a framework of 11 brokering capacities for organisations involved in evidence-based policy. Eight of these capacities are informed by streams of research related to the roles of knowledge broker, innovation broker and policy broker. Three complementary brokering capacities are informed by our experience studying real-life evidence-based policies; these are capturing boundary knowledge, trending know-how on scientific and practical evidence-based policy, and conveying evidence outward. CONCLUSIONS: Previous guidelines on brokering capacities focused on the individual level more than on the organisational level. Beyond the individual capacities of managers, designers and implementers of new policies, there is a need to identify and assess the brokering capacities of organisations involved in evidence-based policy. The three specific organisational brokering capacities for evidence-based policy that we present offer a means for policy-makers and policy designers to reflect upon favourable environments for evidence-based policy. These capacities could also help administrators and implementation scholars to think about and develop measurements to assess the quality and readiness of organisations involved in evidence-based policy design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».