Pourquoi les salariés publics et privés japonais ne reconnaissent-ils pas l’existence des inégalités entre les sexes ?
Notice bibliographique
Résumé
En dépit de l’augmentation notable du pourcentage de femmes dans la population active japonaise au cours de ces trente dernières années, les inégalités entre les femmes et les hommes en matière de revenu et d’emploi ont subsisté. Le manque de conscience des inégalités femmes-hommes au sein de la société constitue un problème crucial. Notre étude a pour but d’explorer les facteurs, en particulier les normes culturelles et les pratiques de management japonais, qui empêchent les salariés des secteurs public et privé de reconnaître l’existence d’inégalités entre les sexes. Les données recueillies de 1999 à 2011 dans le cadre de l’enquête sur la vie active ont été utilisées pour réaliser une analyse empirique. Notre étude montre qu’en dépit de l’absence de différences significatives dans la manière dont les salariés du secteur public et leurs homologues du secteur privé considèrent les inégalités femmes-hommes, les facteurs influençant leur conscience de ces inégalités diffèrent. Le présent article examine également les enseignements de nos observations en ce qui concerne les mesures nécessaires pour favoriser l’égalité entre les sexes au sein de la main-d’œuvre japonaise. Remarque à l’intention des praticiens Considérée dans une perspective mondiale, l’égalité femmes-hommes au travail est très faible au Japon. Malgré l’existence d’écarts significatifs entre les hommes et les femmes, l’enquête sur la vie active menée entre 1999 et 2011 a révélé que 32,4 % des 9231 salariés interrogés avaient répondu qu’un traitement différencié des femmes et des hommes fondé sur le sexe dans le monde du travail japonais était « juste » ou « plutôt juste ». L’examen de ces données dans le cadre de la présente étude a permis d’établir que la conscience des inégalités entre les sexes ne présentait pas de différence significative chez les employés du secteur public et chez ceux du secteur privé. De plus, alors que les pratiques japonaises spécifiques en matière de management exercent une influence sur la perception des inégalités hommes-femmes par les salariés du secteur privé, cette incidence ne se vérifie pas chez les salariés du secteur public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».