Efficiency of microplastics removal in selected wastewater treatment plants – preliminary studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recently more and more attention is being paid to pollution of the environment by microplastics. The problem is well recognized in marine and surface water in Western Europe. There are also well-documented studies on removal of microplastics during wastewater treatment in Germany, Finland, Denmark, Canada and Norway. So far the problem has not been identified in Eastern European countries, including Poland. Because of this, it is of high importance to evaluate the scale of problem also in these countries. The paper presents the results of preliminary studies on microplastics content in influents, effluents and sewage sludge of selected wastewater treatment plants in southern Poland. It was stated that content of microplastics in influents was in the range from 19.4 · 10 3 to 552.2 · 10 3 particles per 1 m 3 , in effluents from 28 to 960 particles per 1 m 3 . Microlitter particles removed from raw wastewater were accumulated in sewage sludge. Total concentration of microplastic particles in the sludge was in the range from 6.7 · 10 3 to 62.6 · 10 3 particles per 1 kg d.m. In liquid phase, finer fractions of microplastics were dominant. In sewage sludge larger particles, especially fibers, were effectively cumulated. About 95%–99% removal efficiency of microplastics from influents was stated. No correlation has been found between the wastewater flow rate and the content of microplastics in influent, these problems require, however, more detailed analysis of microplastics chemical composition and mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».