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Enregistrement W2904464911 · doi:10.1176/appi.ajp.2018.18040461

The Emergent Course of Bipolar Disorder: Observations Over Two Decades From the Canadian High-Risk Offspring Cohort

2018· article· en· W2904464911 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anne Duffy, Sarah Goodday, Charles Keown‐Stoneman, Paul Grof

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBipolar disorderSchedule for Affective Disorders and SchizophreniaOffspringManiaPsychologyPsychiatryCumulative incidenceBipolar I disorderCohortMoodMood disordersPediatricsClinical psychologyAnxietyMedicineInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors sought to describe the emergent course of bipolar disorder in offspring of affected parents subgrouped by parental response to lithium prophylaxis. METHODS: Parent bipolar disorder was confirmed by the best-estimate procedure and lithium response by research protocol. High-risk offspring (N=279) and control subjects (N=87) were blindly assessed, annually on average, with the Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime version or the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Lifetime version. DSM-IV diagnoses were confirmed using the best-estimate procedure in blind consensus reviews. Cumulative incidence and median age at onset were determined for lifetime syndrome- and symptom-level data. Mixed models assessed the association between parent and offspring course. A multistate model was used to estimate the clinical trajectory into bipolar disorder. RESULTS: The cumulative incidence of bipolar disorder was 24.5%, and the median age at onset was 20.7 years (range, 12.4 to 30.3). The clinical course of the affected parent was associated with that of the affected child. Depressive episodes predominated during the early bipolar course, especially among offspring of lithium responders. Childhood sleep and anxiety disorders significantly predicted 1.6-fold and 1.8-fold increases in risk of mood disorder, respectively, and depressive and manic symptoms predicted 2.7-fold and 2.3-fold increases in risk, respectively. The best-fit model of emerging bipolar disorder was a progressive sequence from nonspecific childhood antecedents to adolescent depression to index manic or hypomanic episode. Subthreshold sleep symptoms were significantly associated with transition from well to non-mood disorder, and psychotic symptoms in mood episodes were significantly associated with transition from unipolar to bipolar disorder. CONCLUSIONS: Bipolar disorder in individuals at familial risk typically unfolds in a progressive clinical sequence. Childhood sleep and anxiety disorders are important predictors, as are clinically significant mood symptoms and psychotic symptoms in depressive episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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