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Enregistrement W2904469588 · doi:10.1139/cjz-2018-0158

Isotopic spiking and food dye experiments provide evidence that nestling Canada Jays (<i>Perisoreus</i> <i>canadensis</i>) receive cached food from their parents

2018· article· en· W2904469588 sur OpenAlexaffvenueabout
Rachael Derbyshire, D. Ryan Norris, Keith A. Hobson, Dan Strickland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFeatherFledgeSympatric speciationPopulationPasserineZoologyEcologyIncubationPredationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many animals rely on stored food to survive periods of no or few resources, some of these species may also use cached food to feed young. The Canada Jay (Perisoreus canadensis (Linnaeus, 1766)) is a territorial, food-caching resident of North American boreal forests. Canada Jays have high winter survival when fresh food is rarely available and achieve high fledging rates before the return and breeding of most sympatric migratory passerines. Stored food must account for the Canada Jay’s winter survival, but it is less certain that stores are also used to feed nestlings. We conducted two experiments seeking evidence of such use, one using food marked with dye and a second using 15N-enriched glycine. Breeding pairs were supplemented with marked food in the pre-incubation period, followed by our attempts to find the marker in nestling feces (dye experiment) or feathers (15N-enrichment experiment). Both experiments provided evidence that at least some nestlings had ingested the marker, although the importance of this behaviour within the population remains unknown. Our study demonstrates how food markers can be used to infer feeding behaviour that has not been directly recorded in the wild, even after over 50 years of close observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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