Practical application of <sup>1</sup>H benchtop <scp>NMR</scp> spectroscopy for the characterization of a nonaqueous phase liquid from a contaminated environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonaqueous phase liquids (NAPLs) located at the surface of the water table and/or below the water table are often a significant source for groundwater contamination near current or former commercial/industrial facilities. Due to the complex and long history of many industrial sites, these NAPLs often contain a complex mixture of contaminants and as such can be difficult to fully characterize using conventional analytical methods. Remediation and risk assessment activities at sites containing NAPLs may, subsequently, be hindered as the contamination profile may not be fully understood. This paper demonstrates the application of bench‐scale 1 H nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy as a practical tool to assist with the characterization of complex NAPLs. Here, a NAPL collected from a contaminated site situated near a former chemical manufacturing facility was analyzed using a combination of one‐dimensional (1D) 1 H NMR spectroscopy and two‐dimensional (2D) 1 H J‐resolved spectroscopy (JRES). It is shown that 1D NMR experiments are useful in the rapid identification of the classes of compounds present, whereas 2D JRES NMR experiments are useful in identifying specific compounds. The use of benchtop NMR spectroscopy as a simple and cost effective tool to assist in the analysis of contaminated sites may help improve the practical characterization of many heavily contaminated sites and facilitate improved risk assessments and remedial strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».