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Enregistrement W2904473351 · doi:10.1177/1475472x18812798

Modal analysis of the laminar boundary layer instability and tonal noise of an airfoil at Reynolds number 150,000

2018· article· en· W2904473351 sur OpenAlexaff
Marlène Sanjosé, Aaron Towne, Prateek Jaiswal, Stéphane Moreau, Sanjiva K. Lele, Adrien Mann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aeroacoustics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsReynolds numberAirfoilMechanicsBoundary layerVortexVortex sheddingTurbulenceLattice Boltzmann methodsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A direct numerical simulation of the flow field around a controlled-diffusion airfoil within an anechoic wind-tunnel at [Formula: see text] incidence and a high Reynolds number of [Formula: see text] is performed for the first time using a lattice Boltzmann method. The simulation compares favorably with experimental measurements of wall-pressure, wake statistics, and far-field sound. The simulation noticeably captures experimentally observed high-amplitude acoustic tones that rise above a broadband hump. Both noise components are related to a breathing of a recirculation bubble formed around 65–70% of the chord, and to Kelvin-Helmholtz instabilities in the separated shear layer that yield rollers that break down into turbulent vortices whose diffraction at the trailing edge produces a strong dipole acoustic field. A wavelet analysis of the wall-pressure signals combined with some flow visualization has shown that the flow statistics are dominated by intense events caused by intermittent, large and intense bursting rollers. Several modal analyses of these events are performed on both the wall-pressure fluctuations and the span averaged flow field in order to analyse the boundary layer instability which triggers the typical sharp tones over a broadband hump in airfoil noise. A suction side Kelvin-Helmholtz instability is observed to be coupled with a pressure side vortex shedding induced by the sudden transition to turbulence and the blunt trailing edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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