Physical, Chemical-Physical Characterization and Determination of Bioactives Compounds of the Pimtobeira Fruits (Talisia esculenta)
Notice bibliographique
Résumé
Pitombeira fruits have characteristics that provide them with industrial and processed consumption, but they are barely studied, resulting in the need to obtain more information about the species’ potential and its utilization to various purposes. In face of these facts, a physical, chemical-physical and a determination of bioactive compounds post-harvest characterization of pitombeira fruits was done. The fruits were acquired in a street Market in the municipality of Sousa-PB, Brazil, and taken to the Food Analysis Laboratory of the Center of the Federal University of Campina Grande, in the municipality of Pombal-PB, Brazil. Fruits were selected by the absence of physical damage and diseases, as well as by their ripening stage and size, and refrigerated at 4 ºC. Gone 15 repetitions with 25 fruits, 20 fruits were destined to chemical-physical and determination of bioactive compounds analysis and the 5 remaining fruits to the physical analysis. Pitombeira fruits had ideal functional characteristics and necessary to the development and processing of new products, such as high protein content (31.72% in the seed and 39.72% in the skin), phenolic compounds (101.47% in the seed and 106.61% in the skin) and carotenoids (10.14% in the seed and 23.39% in the seed husk). In particular, Pitomba’s pulp can be used for in natura consumption as well as processed, since it has high contents of mineral residue, soluble solids and vitamin C. Pitomba fruits have excellent physical, chemical-physcial and bioactive compounds characteristics, as observed in the high contents of proteins, phenolic compounds, carotenoids and flavonoids in all parts of the fruit. With all these characteristics presented, products such as juices, beverages, bakery products and even food supplements can be made form the pitomba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».