Gender role strain, core schemas, and psychotic experiences in ethnically diverse women: A role for sex‐ and gender‐based analysis in psychosis research?
Notice bibliographique
Résumé
Negative -self and -others core schemas have been implicated in the development and maintenance of psychotic experiences. One component of the self-system is gender-role strain (GRS; perceived discrepancy between actual self and gender-role norms). Although the role of gender in the formation of core schemas has been underscored in social and developmental psychology literatures, GRS has not been investigated in relation to psychosis. We examined whether it might be associated with negative schemas and psychotic experiences in women consistent with the trend toward sex- and gender-based analysis (SGBA) in health research. Forty-four women with a schizophrenia spectrum disorder diagnosis and 48 female nonclinical participants completed a series of questionnaires measuring GRS, femininity ideology, core schemas, childhood trauma, and implicit femininity stereotypes (The Gender Stereotype Implicit Association Test). Half the total sample comprised women with minority-ethnic status. Women in the psychosis group reported higher levels of GRS than comparison participants. Differences in endorsement of femininity ideology between the two groups narrowly missed significance with a trend toward greater femininity ideology in the psychosis group and significantly greater endorsement of the sexual purity domain for minority-ethnic women. There was no difference in implicit femininity stereotypes. Analyses suggested that the relationship between GRS and symptoms was mediated by negative -self and -others schemas. Childhood sexual trauma, though higher for women with psychosis, was associated with gender-role strain in the nonclinical sample only. Findings warrant further investigation with larger samples. SGBA has the potential to fill gaps in our current knowledge with regard to psychosis theory, research, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».