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Enregistrement W2904477705 · doi:10.1525/ncl.2018.73.3.403

Review: Antebellum Posthuman: Race and Materiality in the Mid-Nineteenth Century by Cristin Ellis

2018· article· en· W2904477705 sur OpenAlexaffabout
Paul Downes

Notice bibliographique

RevueNineteenth-Century Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconPosthumanMateriality (auditing)SentimentalityArt historyCitationArtHistoryLiteratureAestheticsLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| December 01 2018 Review: Antebellum Posthuman: Race and Materiality in the Mid-Nineteenth Century by Cristin Ellis Cristin Ellis, Antebellum Posthuman: Race and Materiality in the Mid-Nineteenth Century. New York: Fordham University Press, 2018. Pp. viii + 232. $105 cloth; $30 paper. Paul Downes Paul Downes University of Toronto Paul Downes is Professor of English at the University of Toronto. He is the author of Hobbes, Sovereignty, and Early American Literature (2015). Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nineteenth-Century Literature (2018) 73 (3): 403–409. https://doi.org/10.1525/ncl.2018.73.3.403 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Paul Downes; Review: Antebellum Posthuman: Race and Materiality in the Mid-Nineteenth Century by Cristin Ellis. Nineteenth-Century Literature 1 December 2018; 73 (3): 403–409. doi: https://doi.org/10.1525/ncl.2018.73.3.403 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentNineteenth-Century Literature Search This content is only available via PDF. © 2018 by The Regents of the University of California2018 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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