Head lice infestations in rural Honduras: the need for an integrated approach to control neglected tropical diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediculosis capitis is a neglected tropical disease (NTD) that receives little attention in countries where it continues to be endemic. This study aimed to understand the impact of Pediculus humanus capitis infestations in the lives of Honduran children living in extreme poverty. METHODS: A qualitative study on head lice infestation was conducted in June 2016 in a rural community in Honduras. Parents were invited to bring their children for head lice inspection using a dry-combing technique with a stainless steel-toothed comb with suction power. A semistructured questionnaire was administered to participants. Questions were broadly grouped into knowledge about transmission, control practices, barriers to treatment, and the overall impact of these infestations in children's wellbeing. Responses were coded, categorized, and organized through a theme-based approach. RESULTS: In total, 52 children aged 2-14 years (42 girls) and their mothers were enrolled in the study. The overall proportion of children with an infestation was 83%. Response analysis revealed a lack of understanding regarding lice transmission and stigmatization of infested children and the widespread belief that head lice were acquired during bathing in the slow-flowing river running through the village. An agricultural plaguicide was commonly used to rid children of head lice. CONCLUSIONS: The study underscores the dire situation of the rural poor, their physical and mental health affected by pediculosis capitis as well as other NTDs. These results highlight the need to reassess approaches and action towards combating NTDS under an integrated framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».