Cardiac rehabilitation to improve health-related quality of life following trans-catheter aortic valve implantation: a randomised controlled feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is often undertaken in the oldest frailest cohort of patients undergoing cardiac interventions. We plan to investigate the potential benefit of cardiac rehabilitation (CR) in this vulnerable population. DESIGN: We undertook a pilot randomised trial of CR following TAVI to inform the feasibility and design of a future randomised clinical trial (RCT). PARTICIPANTS: We screened patients undergoing TAVI at a single institution between June 2016 and February 2017. INTERVENTIONS: Participants were randomised post-TAVI to standard of care (control group) or standard of care plus exercise-based CR (intervention group). OUTCOMES: We assessed recruitment and attrition rates, uptake of CR, and explored changes in 6-min walk test, Nottingham Activities of Daily Living, Fried and Edmonton Frailty scores and Hospital Anxiety and Depression Score, from baseline (30 days post TAVI) to 3 and 6 months post randomisation. We also undertook a parallel study to assess the use of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) in the post-TAVI population. RESULTS: Of 82 patients screened, 52 met the inclusion criteria and 27 were recruited (3 patients/month). In the intervention group, 10/13 (77%) completed the prescribed course of 6 sessions of CR (mean number of sessions attended 7.5, SD 4.25) over 6 weeks. At 6 months, all participants were retained for follow-up. There was apparent improvement in outcome scores at 3 and 6 months in control and CR groups. There were no recorded adverse events associated with the intervention of CR. The KCCQ was well accepted in 38 post-TAVI patients: mean summary score 72.6 (SD 22.6). CONCLUSIONS: We have demonstrated the feasibility of recruiting post-TAVI patients into a randomised trial of CR. We will use the findings of this pilot trial to design a fully powered multicentre RCT to inform the provision of CR and support guideline development to optimise health-related quality of life outcomes in this vulnerable population. Retrospectively registered 3rd October 2016 clinicaltrials.gov NCT02921880. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.Gov identifier NCT02921880.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».