Demodulation of a Hydroacoustic Sensor Array of Fiber Interferometers Based on Ultra-Weak Fiber Bragg Grating Reflectors Using a Self-Referencing Signal
Notice bibliographique
Résumé
We report on current theoretical and experimental results of hydroacoustic sensing array based on ultra-weak fiber Bragg gratings, using a modified phase generated carrier (PGC) demodulation method with a self-referencing signal. The self-referencing signal is obtained by a sensor isolated from acoustic signals and other environmental disturbances. We report improvements over the conventional PGC methods. Using our demodulation method and with nonsensitized bare fiber (reference sensor <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0</sub> ) keeping separate from water, experiment testing demonstrates a minimum detectable hydroacoustic pressure of 2239 μPa/√Hz. The properties of our demodulation method are also compared with those of the conventional PGC algorithms. Both simulation and experiments indicate that our demodulation method is immune to the drifts of modulation depth <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">C</i> and of carrier frequency, and the detectable frequency range can be increased by five times compared to using conventional PGC methods with the same carrier frequency. The sensor array exhibits a particularly large response in the very low frequency region, which is of great importance for underwater seismic detection and submarine applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».