Health‐related stigma of noncommunicable neurological disease in rural adult populations: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Stigma is a widely recognised public health issue. Many people with neurological disease and their families experience stigmatisation, adding to their burden of illness. Rural populations are typically small, lack anonymity, and often have a higher proportion of older adults with inadequate access to specialised services and resources. Although generally isolated, rural areas can offer benefits such as a sense of familiarity and interconnectedness. The purpose of this scoping review was to map the existing evidence on stigma associated with non-communicable neurological disease in rural adult populations and identify key findings and gaps in the literature. Our literature search of peer-reviewed English language articles published from 1 January 1992 to 22 June 2017 was conducted across five databases yielding 8,209 results. After duplicate removal, pairs of reviewers independently screened 6,436 studies according to inclusion criteria developed a priori; 36 articles were identified for inclusion in this review. Study characteristics were described and illustrated by frequency distribution, findings were grouped thematically, and each of the five types of stigma were identified (social, self, health professional, associative, structural). Four factors influencing stigma (knowledge, familiarity, beliefs, and rurality) and four overarching stigma-related themes (concealment; exclusion; disempowerment, discrimination, and unequal opportunities; and issues related to healthcare systems and providers) emerged. In urban-rural comparison studies, rural residents were generally less knowledgeable about the neurological disease and more stigmatised. The impact of other factors (i.e., gender, age, and education) on stigma varied and are stated where associations were reported. Three main gaps were identified including: low attention to stigma related to neurological diseases other than epilepsy, limited cross-cultural comparisons of stigma related to neurological disease, and inclusion of gender as a variable in the analysis of stigma-related outcomes in only half of the reviewed studies. Further research is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».