Temporal, spatial, and biological variation of nematode epidemiology in American eels
Notice bibliographique
Résumé
American eels (Anguilla rostrata) are infected by the non-native parasitic nematode Anguillicoloides crassus, which can cause severe swim bladder damage. We investigated epidemiology of A. crassus to better understand its population-level effects on American eels. Nematode prevalence, abundance, and intensity and swim bladder damage were quantified in glass eels, elvers, and yellow eels from the lower Chesapeake Bay and related to season of capture, river system, and total length. Age-variant force-of-infection and disease-associated mortality were estimated using a three-state irreversible disease model, which assumes recovery is not possible. Results showed glass eels have very low infection prevalence and severity compared with elvers and yellow eels. Nematode abundance varied by season, river, and eel length, whereas swim bladder damage varied by season and eel length. Nematode abundance and swim bladder damage were weakly positively correlated. Force-of-infection, based on swim bladder damage, peaked at age 2, and disease-positive eels had an estimated lower annual survival probability of 0.76 compared with disease-negative eels. Full understanding of American eel population dynamics will require broader knowledge of cryptic disease-associated mortality throughout North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».