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Enregistrement W2904497893 · doi:10.1163/18786561-00803012

The Inter-American Court’s Environment and Human Rights Advisory Opinion: Implications for International Climate Law

2018· article· en· W2904497893 sur OpenAlexaffabout
Christopher Campbell-Duruflé, Sumudu Atapattu

Notice bibliographique

RevueClimate Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsLawInternational human rights lawPolitical scienceAdvisory opinionInternational lawFundamental rightsRight to propertyPublic international lawInternational court

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Advisory Opinion of the Inter-American ( IA ) Court of Human Rights on Environment and Human Rights , released in February 2018, has the potential to usher in a new era for the relationship between climate law and international human rights law. This article begins with the Inuit Petition submitted to the IA Commission on Human Rights in 2005 to identify three legal challenges which it brought to light on the application of the international human rights framework to climate change: enforceability, causality, and extraterritoriality. By relying on examples from the Human Rights Council and the Paris Agreement negotiations, we show that these three issues continue to have an impact on the relationship between climate law and human rights. We then draw attention to the groundbreaking character of the IA Court’s Advisory Opinion, and in particular to the finding that the American Convention on Human Rights gives rise to an autonomous right to a healthy environment and to state duties that are both preventive and extraterritorial in nature. We suggest that the IA Court’s revisiting of the three legal hurdles provides an opportunity to close the gap between the disciplines of international human rights and climate law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0230,019
Communication savante0,0310,012
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0530,044
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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