Breeding evaluation of sources of naked oats under conditions of Volga-Vyatka region
Notice bibliographique
Résumé
Well-studied initial material is necessary for successful solving of breeding tasks. Complex evaluation of accessions under varying climatic conditions promotes to choice sources having economic-valuable traits for breeding. Sixty-one accessions of naked oats including 18 accessions from China were studied in Kirov in 2010.2016. The most interesting for breeding are accessions having increased yield capacity and productivity: drought resistant accession 1h07 (Russia); high grain quality accessions 15120 Gosha (Belarus), 15192 Mina (Bulgaria); accessions from China k-3897 BYAS-156, k-3893 BYAS-160, k-3894 BYAS-159, k-3895 BYAS-158, k-3899 BYAS-154. Sources are selected having high level of yield structure (number of grains per panicle, grain weight per panicle): 15063 Sibirski golozerny, 15115 Aldan (Russia), 15086 MF 8891-2021(USA), 14937 NO 58-2 (Canada). Recruit of accessions 624h09 m. s., 99 R-27-4 (Russia), and 14851 Numbut (Australia) are urgent for breeding to early maturity. Fifteen sources of high grain quality (increased 1000 grain weight and protein content) are selected including accessions15224 MF 9521-19, 15095 MF 9521-28, 15158 MF 9224-359, 15086 MF 8891-2021, 15094 MF 9521247, 15162 MF 9521-214 (USA), к-2523 PZS-LIM-02 (China) which have others breeding-valuable traits (diseases resistance, low percentage of husked grains, increased oil content). They were recommended to use as paternal parent forms in crossing with high yielding adaptive varieties of local breeding. For breeding to decrease of husked grains percentage accessions k-3892 BYAS-161, k-3896 BYAS-157 (China) are of interest as they had 100% nakedness during all years of study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».