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Enregistrement W2904511499 · doi:10.3138/anth.2017-0006

Introduction: Ethnography, Performance and Imagination

2018· article· en· W2904511499 sur OpenAlexaffvenue
Magdalena Kazubowski‐Houston, Virginie Magnat

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySociologyReflexivityEmbodied cognitionThe artsCitizen journalismEpistemologyAestheticsAnthropologyMedia studiesVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction to the thematic section entitled “Ethnography, Performance and Imagination” explores performance as “imaginative ethnography” (Elliott and Culhane 2017), a transdisciplinary, collaborative, embodied, critical and engaged research practice that draws from anthropology and the creative arts. In particular, it focuses on the performativity of performance (an event intentionally staged for an audience) employed as both an ethnographic process (fieldwork) and a mode of ethnographic representation. It asks: can performance help us research and better understand imaginative lifeworlds as they unfold in the present moment? Can performance potentially assist us in re-envisioning what an anthropology of imagination might look like? It also inquires whether working at the intersections of anthropology, ethnography, performance and imagination could transform how we attend to ethnographic processes and products, questions of reflexivity and representation, ethnographer-participant relations and ethnographic audiences. It considers how performance employed as ethnography might help us reconceptualise public engagement and ethnographic activism, collaborative/participatory ethnography and interdisciplinary research within and beyond the academy. Finally, this introduction provides a brief overview of the contributions to this thematic section, which address these questions from a variety of theoretical, methodological and topical standpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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