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Enregistrement W2904519429 · doi:10.2118/193670-ms

Design Optimization of Slotted Liner Completions in Cased and Perforated Wells: A Numerical Skin Model

2018· article· en· W2904519429 sur OpenAlexaff
Arian Velayati, Morteza Roostaei, Vahidoddin Fattahpour, Mahdi Mahmoudi, Alireza Nouri, Ahmad Alkouh, Brent Fermaniuk, Mohammad Kyanpour

Notice bibliographique

RevueSPE International Heavy Oil Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingPressure dropPerforationMechanicsSkin effectFinite volume methodWellborePermeability (electromagnetism)GeologyMaterials scienceEngineeringGeotechnical engineeringStructural engineeringPetroleum engineeringMechanical engineeringPhysicsChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several parameters affect the skin factor of the cased and perforated (C&P) wells completed with slotted liners. Existing skin factor models for slotted liners account for such factors as the flow convergence, pressure drop and partial production but neglect phenomena such as partial plugging of the screen or near-wellbore permeability alterations during the production. This paper discusses these factors and incorporates them into a skin model using a finite volume simulation. The finite volume analysis evaluates the skin factor as a result of pressure drop in the gap between the casing wall and the slotted liner. This skin model accounts for: 1) the perforation density and phasing, 2) slotted liner specifications, and 3) different amount of sand accumulation in the annular space between the casing and the sand screen. A semi-analytical pressure drop model is also linked to the numerical model to incorporate the skin factor due to flow convergence behind the perforations. The results of finite volume analysis reveal that a low perforation density would behave close to the open-hole completion for sand-free casing-liner annular space. Conversely, pressure drops were found to be significant for a partially or totally filled space. Additionally, it was found that the optimum completion design occurs if the slotted liner joints are in line with the casing joints. Besides, a partially perforated casing or a partially open sand screen increases the distance fluids have to travel in the annular space and intensifies the skin factor. This paper provides skin models derived for vertical and perforated wells completed with slotted liner sand screens using the finite volume simulations. Each part of the model has been verified against existing numerical models in the literature. The model improves the understanding of flow performance of the sand screens and skin factor, which in turn leads to a better design of sand control completions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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