Cell-Matrix Interactions and Matricrine Signaling in the Pathogenesis of Vascular Calcification
Notice bibliographique
Résumé
Vascular calcification is a complex pathological process occurring in patients with atherosclerosis, type 2 diabetes, and chronic kidney disease. The extracellular matrix, via matricrine-receptor signaling plays important roles in the pathogenesis of calcification. Calcification is mediated by osteochondrocytic-like cells that arise from transdifferentiating vascular smooth muscle cells. Recent advances in our understanding of the plasticity of vascular smooth muscle cell and other cells of mesenchymal origin have furthered our understanding of how these cells transdifferentiate into osteochondrocytic-like cells in response to environmental cues. In the present review, we examine the role of the extracellular matrix in the regulation of cell behavior and differentiation in the context of vascular calcification. In pathological calcification, the extracellular matrix not only provides a scaffold for mineral deposition, but also acts as an active signaling entity. In recent years, extracellular matrix components have been shown to influence cellular signaling through matrix receptors such as the discoidin domain receptor family, integrins, and elastin receptors, all of which can modulate osteochondrocytic differentiation and calcification. Changes in extracellular matrix stiffness and composition are detected by these receptors which in turn modulate downstream signaling pathways and cytoskeletal dynamics, which are critical to osteogenic differentiation. This review will focus on recent literature that highlights the role of cell-matrix interactions and how they influence cellular behavior, and osteochondrocytic transdifferentiation in the pathogenesis of cardiovascular calcification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».