PSI-35 Corn supplementation of beef cows and its impact on growth performance and carcass outcomes of their progeny.
Notice bibliographique
Résumé
To examine the impact of corn supplementation of cows on carcass outcomes of their offspring, forty-seven multiparous Angus beef cows carrying male calves were assigned randomly to two dietary treatments. Treatments were control (CON; n=23) receiving ad libitum access to a low quality, forage-based diet (57.54% TDN, 6.4% CP) TMR, and a supplemented group (SUP; n= 24) receiving corn at 0.02% BW (94.5% TDN, 7.64% CP) in addition to ad libitum access to the basal TMR. Dietary treatments started on d 110 of gestation for 22 wks. Following parturition, cows with their offspring were placed on pasture and managed as a single group. Calves were weaned (~159 d of age) and backgrounded for 250 d. Thereafter, the steers were placed in the feedlot, assigned to 4 pens (blocks) based on BW and offered a 57% corn silage/ 38% barley grain-based ration with growth performance measured at 28-day intervals. Pens 1 through 4 were fed for 69, 83, 96, and 137 d, respectively, to reach a final BW of 615 kg (~16 mo of age) and then sent to a commercial abattoir. Steers from SUP and CON cows did not differ in initial BW, final BW, and ADG, during the finishing period (P > 0.05). No significant difference in carcass quality and yield traits, including subprimal cut yields, bone, lean and fat trim, was observed between treatments (P > 0.05). In addition, differences in the frequency distribution of the Canadian quality and yield grades (P > 0.05) were not observed. Warner-Bratzler shear force values tended to be higher in steers from SUP dams than steers from CON dams (P = 0.07). Overall the results indicate that corn supplementation of cows during the mid to late gestation does not affect growth performance and carcass outcomes of their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».