Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Strong epidemiological and pathologic evidence associates NSAIDs with kidney disease, both acute and chronic. Hence, the usage of NSAIDs has decreased in patients with, or at risk for, chronic kidney disease (CKD). Coupled with this has been a rise in use of opioids and other non-NSAID alternatives, which do come with significant, and underrecognized, risk of nonrenal adverse events. We review the literature to understand if this shift is appropriate or deleterious. RECENT FINDINGS: NSAIDs do have a low but tangible risk in causing acute kidney injury, electrolyte imbalances, and increasing blood pressure. However, their role in causing progressive kidney disease is due to long-term usage in high cumulative dosages, and the use of NSAIDs in combination with other agents. Alternatives such as opioids, tramadol, gabapentin and baclofen have weak evidence to support their use and strong evidence to show their harm in patients with CKD. SUMMARY: Tradeoffs are inherent in using active pharmaceuticals, and NSAIDs are no exception. Balancing potential benefits with possible adverse effects around pain management should be a part of every conversation for patients with kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».