Short-Term Effect of Topical Cetylated Fatty Acid on Early and Advanced Knee Osteoarthritis: A Multi-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to investigate if short-term topical treatment with cetylated fatty acid (CFA) cream reduces the detrimental effects of early and advanced knee osteoarthritis (OA). PATIENTS AND METHODS: The study included 113 patients (32 males, 81 females; median age 70.0 years; 95% CI: 69.0 to 71.4 years) with knee OA diagnosed according to American College of Rheumatology classification criteria. Each patient underwent knee X-rays, followed by a CFA topical treatment (two applications per day for one week). Before and after the treatment, patients completed a Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index questionnaire. All knee X-rays were classified according to Kellgren-Lawrence scale. RESULTS: After one week of treatment, decreased Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index overall scores and sub-scale scores were observed in the whole cohort (p<0.005) and Kellgren-Lawrence scale grade 3 group (p<0.05). In the Kellgren-Lawrence scale grade 2 group, overall Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores and pain and functional ability sub-scale scores improved (p<0.05). CONCLUSION: Administration of topical CFA may mitigate most common symptoms in knee OA. Our findings suggest that topical CFA is effective in all knee OA patients with slightly higher evidence for those with advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».